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第12届数字金融与科技金融大会于2024年12月17-18日在北京中关村展示中心隆沉进行

。本次大会以“人为智能、量子科技与将来科技发展：服务五篇大文章”为主题议题，汇聚了来自当拘泥管机构、行业权威专家、金融机构高管及金融科技领域领军企业的多多精英，共同探求数字金融与科技金融的最新趋向与前沿实际

。大汇聚焦“前沿科技驱动金融服务新升级”、“科创金融赋能新质出产力”、“科技赋能，智慧无界：索求中企出海之路”以及“科技推动数字金融高质量发展尺度洞察” 别离设置了四个专题论坛

。通过专家汇报、案例分享、圆桌对话等大局，深刻探求了金融科技领域的热点问题和前沿趋向

。

玩彩网信息新动力数字金融钻研院副院长、云原生与散布式研发中心总经理薛春雨受邀出席“前沿科技驱动金融服务新升级”专题论坛，并以《AIGC在金融行业的索求及实际》为题进行了演讲，分享了玩彩网信息近两年在AIGC领域的索求经验，以及具体的执行案例

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薛春雨指出，当前，我国银行业在大模型利用方面出现出分歧的态势

。头部银行如工杏注招行等已经索求了数百个利用场景，而中幼银行则更多地在单一场景进行尝试性处置

。在利用场景上，员工的办公副手、编码辅助和知识问答占比力高，而智能投顾、营销等深档次利用则相对较少

。玩彩网信息在AIGC领域的领导思想是从场景动手，在分歧的场景中沉淀和堆集，逐步形成企业级大模型

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为此玩彩网信息造订了AIBank五步走的战术

。第一步：降本增效

。先通过AIGC进行代码天生等有关工作，保障急剧见效，产生实切其实的价值；第二步：知识问答类赋能

；谀沉煊虻闹都笆，通过AIGC的方式，急剧进行知识回覆，提升交互履历；第三步：多种AI技术的融合

。知识问答+传统AI技术，形成综合解决规划，并在多个业务条线进行落地；第四步：过程自动化

；贏IGC对知识的综合进建及判断，对流程及决策类系统进行自动化处置；第五步：高阶智能化

。在日常工作及系统中，融入AIGC等技术，实现过程的全面自动化及专业化

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基于以上思路，玩彩网信息规划了大模型平台，并聚焦于软件开发和知识问答两大落地场景

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在软件开发方面，玩彩网信息CodeMaster选择开源大模型，结合企业内部的业务逻辑和已有的代码片段，形成面向细分领域的基底模型，最终实现对开发全性命周期的赋能

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在知识问答领域，玩彩网信息专一于几个典型的业务场景，将大型模型的能力与现实业务需要缜密结合，解决了大模型在垂直领域落地中的关键难题，显著提升业务价值

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薛春雨还分享了玩彩网信息与两家银行别离在代码转译及监管报送方面的最佳实际，展示了AIGC在金融行业中的现实利用成效

。他以为，对于银行来说，大模型只掌管天生性内容，而幼模型和传统AI算法也是沉要的组成部门，几方面有机结合，能力达成比力好的成效

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